Instagram, ana akışında algoritma kişiselleştirme özelliğini sunmaya başladı

Instagram, kullanıcıların ana akışında hangi konuları görmek istediklerini doğrudan belirtebileceği yeni bir kişiselleştirme özelliğini etkinleştirdi. Başkan Adam Mosseri, bu adımın kullanıcılara platformu kendi ihtiyaçlarına göre şekillendirme fırsatı sunduğunu belitti.

Instagram, ana akışında algoritma kişiselleştirme özelliğini sunmaya başladı

Instagram, kullanıcıların ana akışında karşılarına çıkan içerikler üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmasını sağlayan yeni bir adım attı. Platform, daha önce Reels akışı ve Explore sayfasında sunduğu "Your Algorithm" (Senin Algoritman) özelliğini artık ana beslenme akışına taşıdı. Bu sayede kullanıcılar, önerilen içeriklerde hangi konulara daha fazla ya da daha az yer verilmesini direkt olarak belirleyebilecek.

Instagram Başkanı Adam Mosseri, yeni özelliği tanıtırken yapılan değişikliğin felsefi yönüne de vurgu yaptı. Mosseri, "İşletme olarak insanları Instagram'ı kendilerine uygun bir şeye dönüştürmeye güçlendirmek en iyi çıkarımız" dedi ve "İnsanlar, çok zaman harcadıkları ürünler üzerinde anlamlı bir dereceye sahip olabilmeliler" ekledi.

Başlangıç sadece konularla sınırlı

Şu an için özellik sadece ilgi alanı temelli konuları destekliyor. Örneğin kullanıcılar "kurtarma köpekleri" veya "ebeveynlik mizahı" gibi belirli konulara yönelik daha fazla içerik görmek isteyebilirler. Instagram, gelecekte belirli kişiler, farklı ruh halleri veya atmosferler, çeşitli içerik türleri ve benzeri unsurlar üzerinden de bu sistemin genişletilmesi üzerinde çalışıyor. Özellik, kullanıcıları takip ettikleri hesaplardan daha fazla görmek istedikleri konusunda bir seçenek sunmadığı için, içerik üreticileri arasında hoşnutsuzluğa neden oldu.

Mosseri, algoritmaları "birçok yönden gerçek bir teknik başarı" olarak tanımlarken, bunların insanlar üzerinde bir "maliyeti" olduğunu da kabul etti. Geçmişte kullanıcıların takip ettikleri hesaplar, uygulama deneyimini şekillendiren en önemli araçlarken, zamanla algoritma temelli öneriler ana akışta daha baskın hale geldi. Mosseri, bu dönüşümü sektör genelindeki eğilime bağladı ve kişisel paylaşımların giderek Hikayeler ile doğrudan mesajlara kaydığını belirtti.

Büyük dil modellerinin rol

Mosseri, bu kişiselleştirme seçeneklerinin mümkün hale gelmesinde büyük dil modelleri (LLM) teknolojisinin kritik rol oynadığını açıkladı. LLM'ler, daha önce insanlar için anlaşılması güç olan algoritmaların işleyişini daha şeffaf ve yönetilebilir kılmaya yardımcı oluyor. Bu teknolojiler, sistem tarafından ilgili bulunduğu konuları insan dilinde açıklamayı mümkün kılıyor.

Instagram, takip edilen hesaplardan daha fazla içerik görmek için ayrı bir "Takip Edilenler" akışı sunmaya devam ediyor. Ancak şirket, ana akıştaki öneriler sisteminde kullanıcı tercihlerini daha etkin bir şekilde dikkate alacak ek yöntemler geliştirmekle meşgul.