Google, kendi yapay zeka modeli Gemini'yi daha verimli çalıştırmak amacıyla yeni bir sunucu çipi üzerinde çalışıyor. Şirket içinde "Frozen v2" kod adını taşıyan proje, birim güç başına ürettiği token sayısı açısından mevcut Google çiplerinden 6 ila 10 kat daha verimli bir performans sunması hedefleniyor.
Frozen v2'nin en erken 2028 yılında devreye alınması bekleniyor. Çip, genel amaçlı bir hızlandırıcı olmayıp yalnızca Gemini mimarisi için optimize edilecek. Bu sayede daha az enerji tüketerek daha hızlı yanıt üretilmesi amaçlanıyor. İlk Frozen projesinden farklı olarak, yeni versiyonda model mimarisi sabitlenirken model ağırlıkları güncellenebilir kalacak.
Enerji Maliyetleri ve Kapasite Sorunları
Google'ın bu çipi geliştirmesinin temel nedenleri arasında veri merkezlerindeki devasa enerji maliyetleri ve artan Gemini talebine karşı işlem gücü yetersizliği yer alıyor. Şirketin Google Cloud müşterilerine yeterli kaynak sağlamada zorlandığı ve kendi altyapısında kapasite sorunları yaşandığı bildirildi. Frozen v2, Google'ın Gemini modellerini daha düşük maliyetle ve daha yüksek verimlilikle çalıştırmasına katkı sağlaması bekleniyor.
Yapay Zeka Çipi Yarışı
Yapay zeka şirketleri, modellerini daha ucuza çalıştırmak ve küresel çip tedarik sorunlarından kaçınmak adına kendi özel çiplerini üretme yarışına girdi. Nvidia'ya olan bağımlılığı azaltma isteği, bu hamlelerin arkasındaki temel motivasyon. OpenAI, Haziran'da "Jalapeño" kod adlı ilk özel çipini duyurmuş, Anthropic'in ise Samsung ile yeni bir çip ortaklığı görüştüğü rapor edilmişti.
Google, şirkete yapılan soruya doğrudan yanıt vermedi ancak "ekiplerinin kullanıcılara maksimum performans ve verimlilik sağlamak için sürekli araştırma ve deneyler yaptığını" belirtti. Haber, Google'ın hisse senedi fiyatını yaklaşık yüzde 3 yükselttiği rapor edildi.
