Yapay zekanın hızla artan enerji ve altyapı ihtiyacı, teknoloji devlerini radikal önlemler almaya zorluyor. Financial Times'ın yayımladığı son rapora göre Google, veri merkezlerindeki kapasite yetersizliği nedeniyle rakibi Meta'nın Gemini modellerine erişimini sınırlandırma kararı aldı. Meta'nın olağanüstü yüksek işlem gücü talebini karşılayamayan Google, geçtiğimiz haftalarda şirkete kapasitenin tamamını sunamayacağını bildirdi. Bu kısıtlama nedeniyle Meta’nın bazı kritik yapay zekâ projelerinde gecikmeler yaşanmaya başladı.
Sadece Meta Değil, Google Cloud Müşterileri de Sırada
Yaşanan altyapı darboğazından etkilenen tek teknoloji devi Meta değil. Google Cloud üzerinden hizmet alan pek çok kurumsal müşterinin de benzer kapasite kısıtlamalarıyla karşı karşıya kaldığı belirtiliyor. Ancak Meta'nın ihtiyaç duyduğu veri hacminin büyüklüğü, darbe alan en büyük oyuncunun Mark Zuckerberg'in şirketi olmasına yol açtı. Kendi açık kaynaklı yapay zekâ modeli Llama'yı geliştiren Meta, modelleri karşılaştırmak, test etmek ve araştırma projelerinde kullanmak için Google'ın Gemini teknolojisinden de aktif olarak yararlanıyordu.
Meta İçinde "Token" Tasarrufu Dönemi Başladı
Google’dan gelen sınırlandırma hamlesinin ardından Meta, içeride acil durum önlemlerini devreye soktu. Şirket yönetimi, çalışanlarından yapay zekâ kullanımında maksimum verimlilik sağlamalarını talep etti. Financial Times, Meta içinde yapay zekâ veri tüketim birimi olan "token" harcamalarını azaltmak ve tasarruf sağlamak amacıyla özel önlemlerin alınmaya başlandığını aktardı. [1, 2]
Sektörün Yeni Sınavı: Modeli Geliştirmek Değil, Çalıştırmak
Teknoloji devleri veri merkezlerine son iki yılda yüz milyarlarca dolarlık devasa yatırımlar yapsa da yapay zekanın büyüme hızı, fiziksel altyapının önüne geçmiş durumda. Google CEO'su Sundar Pichai de son çeyrek finansal rapor sunumunda bu duruma dikkat çekmişti. Pichai, Google Cloud gelirlerinin güçlü büyümesine rağmen işlem gücü kısıtlamaları yüzünden tam potansiyele ulaşamadıklarını ve karşılanmayı bekleyen müşteri taleplerinin biriktiğini itiraf etmişti. Yaşanan bu son kriz, yapay zekâ yarışındaki ana belirleyicinin artık yazılım değil, ham işlem gücü ve enerji altyapısı olduğunu net bir şekilde gözler önüne seriyor.
