Google, yapay zeka modellerinin yeni bir nesline çıkış yaptı. Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite ve Gemini 3.5 Flash Cyber olmak üzere üç modeli aynı anda tanıttı. Söz konusu modeller, kod yazımından siber güvenliğe kadar geniş bir yelpazede daha hızlı ve daha düşük maliyetli hizmet vermeyi hedefliyor.
Gemini 3.6 Flash, şirketin "çalışkı modeli" olarak nitelendiriliyor. Önceki sürüm Gemini 3.5 Flash'a kıyasla kod yazımında, bilgi işlemede ve çok yönlü performansta iyileştirmeler sunuyor. En önemli özelliği ise yüzde 17 oranında token kullanımını azaltması — bu da geliştiriciler için maliyeti düşürüyor. Kod yazım testlerinde 3.6 Flash, yüzde 49 başarı oranına ulaşırken 3.5 Flash yüzde 37'de kalmıştı. API fiyatlandırması da cazip: milyon giriş token başına 1,50 dolar, çıkış token başına 7,50 dolar.
En ucuz seçenek: Flash Lite
Gemini 3.5 Flash Lite, Google'ın güncel yapay zeka modellerinin en verimli versiyonu. Saniyede 350 token işleyebiliyor ve geniş ölçekte insansı (agentic) sistemler kurmanın maliyetini azaltmak için tasarlandı. Fiyatı ise milyon giriş token başına 0,30 dolar, çıkış token başına 2,50 dolar.
Gemini 3.5 Flash Cyber, siber güvenlik tehditleriyle mücadele için özel olarak ince ayarlanan bir model. Anthropic'in pahalı Mythos güvenlik modelinden daha uygun fiyatlı bir alternatif sunuyor. Bu model, CodeMender adlı Google'ın güvenlik odaklı kod yazma aracı aracılığıyla hükümetler ve güvenilir ortaklarla sınırlı bir pilot program kapsamında sunuluyor. Gemini 3.5 Flash Cyber, kodun birden fazla yolunu tarayarak güvenlik açıklarını tespit edebiliyor. V8 JavaScript Engine'de 55 benzersiz onaylanmış sorun bulmuş, Mythos'un 36 sorun bulmasına karşı bu başarı dikkate değer.
Google'ın bu açıklaması, rakip yapay zeka laboratuarlarının yayın
hızına yanıt olarak görülüyor. OpenAI GPT-5.5 ve GPT-5.6'yı
piyasaya sürderken, Anthropic da Claude Opus 4.8 ve Claude Sonnet
5'i sundu. Ancak Google hâlâ Gemini 3.5 Pro'yu beklettiriyor — bu
model Haziran'da çıkması planlanıyordu ancak içsel performans
hedeflerini karşılamakta güçlük çekti. Google DeepMind ürün lideri
Logan Kilpatrick, Pro versiyonunun "yakında" yayımlanacağını
belirtti ve ekibin Gemini 4 için en ambisius ön-eğitim sürecine
başladığını açıkladı.
