Yapay zekâ eğitim verisi tükendi: Gelişim artık yavaşlayabilir
Goldman Sachs, ChatGPT ve Gemini gibi yapay zekâ modellerinin insan verisi tükendiğini ve gelişimin yavaşlayacağını açıkladı.
Goldman Sachs’ın veri yöneticisi Neema Raphael, yapay zekâ modellerinin eğitim verisi sıkıntısı yaşadığını ve bunun gelecekteki gelişimi sekteye uğratabileceğini açıkladı. Raphael, bankanın Exchanges adlı podcast’inde “Zaten veriyi tükettik,” diyerek, ChatGPT ve Google Gemini gibi büyük dil modellerinin artık insan üretimi yerine yapay olarak üretilen “sentetik verilerle” eğitilmeye başladığını belirtti.
Goldman Sachs: “Yapay Zekâ Eğitim Verisi Tükendi, Gelişim Durağanlığa Girebilir”
Raphael’e göre bu durum, yapay zekânın yaratıcılığında bir “durağanlık dönemi” doğurabilir. “Tüm veriler sentetik hale gelirse, insan üretimi bilgi ne kadar dâhil edilebilir? Bu, felsefi açıdan da ilginç bir soru olacak,” ifadelerini kullandı.
Bilim dünyasında “veri zirvesi” (peak data) olarak adlandırılan bu sorun, daha önce de endişe konusu olmuştu. Nature dergisinde yayımlanan bir makale, yapay zekânın 2028’e kadar internet üzerindeki tüm insan üretimi verileri tüketebileceğini öne sürmüştü.
OpenAI’nin kurucu ortağı Ilya Sutskever de benzer şekilde, verinin sınırlı bir kaynak olduğunu vurgulamıştı: “Tıpkı fosil yakıtlar gibi, insan üretimi içerik de sonsuz değil.”
