NVIDIA, 64 GB bellekli DGX Spark modelini duyurdu

NVIDIA, 64 GB birleşik belleğe sahip DGX Spark’ı duyurdu. Sistem, Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP ve MSI aracılığıyla 4.999 dolardan başlayan fiyatlarla 23 Ekim’de küresel pazarda satışa çıkacak.

Haberlerimizi Google'da Takip Edin Gelişmelerden anında haberdar olun. Google'da tercih edilen kaynak olarak ekleyin
NVIDIA, 64 GB bellekli DGX Spark modelini duyurdu

NVIDIA, 64 GB birleşik belleğe sahip DGX Spark 64 GB modelini duyurdu. Kişisel yapay zeka süper bilgisayarı olarak konumlandırılan sistem, Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP ve MSI aracılığıyla 4.999 dolardan başlayan fiyatlarla 23 Ekim’den itibaren küresel pazarda satışa çıkacak.

Yeni model, serinin 128 GB’lık üst sürümünde de bulunan GB10 Grace Blackwell Superchip işlemcisini kullanıyor. DGX OS işletim sistemi ve NVIDIA’nın yazılım ekosistemi de bu yapılandırmada yer alıyor.

Yerelde model ve ajan çalıştırma

NVIDIA’ya göre DGX Spark 64 GB, birleşik bellek mimarisi sayesinde 100 milyar parametreye kadar açık kaynaklı yapay zeka modellerini ve otonom ajanları yerelde çalıştırabiliyor. Sistem; NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X kütüphaneleri, Nemotron modelleri, Ollama, vLLM, LM Studio ve PyTorch için doğrudan destek sunuyor.

NVIDIA Sync Model Launcher’ın ay sonuna doğru kullanıma sunulması planlanıyor. NVIDIA, aracın modellerin yerel cihazda veya küme üzerinde birkaç tıklamayla çalıştırılmasını hedeflediğini belirtiyor.

Kullanıcılar dizüstü bilgisayarlarından tek tuşla DGX Spark üzerindeki Qwen3.8 27B modelini başlatabiliyor. OpenCode entegrasyonu da doğrudan tarayıcı üzerinden kodlama yapmayı sağlıyor.

İki sistem 128 GB bellek havuzuna ulaşıyor

DGX Spark 64 GB’daki ConnectX-7 ağ bağdaştırıcısı ve QSFP bağlantısı, iki sistemin doğrudan birbirine bağlanmasına imkan veriyor. NVIDIA Sync Cluster Assistant, ağ yapılandırmasını ve yük dağıtımını otomatik olarak yapıyor.

İki DGX Spark 64 GB ünitesi bağlandığında birleşik bellek havuzu 128 GB’a ulaşıyor. NVIDIA’ya göre bu yapıdaki küme, 200 milyar parametreye kadar geniş dil modellerini çalıştırabiliyor.