Google, sektörde yaşanan bellek chip kıtlığına çözüm bulmak amacıyla Android uygulamalarına yeni bellek kullanım sınırları getiriyor. Şirket, geliştiricilerin uygulama ve oyunlarını bu yeni gereksinimlere göre optimize etmeleri için Şubat 2027'ye kadar süre tanıyor.
Yapay zeka veri merkezi talebinin hızla artması, mobil cihazların üretiminde kullanılan RAM ve diğer bellek bileşenlerinin kıtlaşmasına neden oldu. Google, bu donanım kısıtlamalarının özellikle düşük maliyetli cihazlarda cihaz belleği kullanılabilirliğini önemli ölçüde etkilediğini belirtiyor. Şirket, bu durumun kullanıcı deneyimini olumsuz yönde etkileyebileceğini vurguluyor.
Yeni bellek limitleri ve cezalar
Belirlenen sınırları aşan uygulamalar sistem tarafından yavaşlatılabilecek veya tamamen kapatılabilecek. Daha ciddi yaptırımlara ise uygulamalar maruz kalabilecek: Google, Play Store'daki görünürlüğünü azaltmak ve yayınlama imkanlarını kısıtlamak yetkisini saklı tutuyor. Şirket, bu yaptırımların detaylı uygulanış şeklini 2026'nın ilerleyen dönemlerinde açıklayacağını belirtmiştir.
Yeni gereksinimler dinamik bellek kullanımı, bitmap kullanımı ve kod optimizasyonu gibi birçok alanı kapsamaktadır. Google, geliştiricileri desteklemek için uygulamaların yeni eşikleri aştığında uyarı verecek araçlar hazırlıyor. Yıl içinde bellek kullanımını engelleyen Memory Limiter özelliği de dahil olmak üzere daha derinlemesine tanı araçları sunulacak.
Android 17 ve geniş cihaz yelpazesi
Yeni bellek politikası ilk olarak Android 17 ile Pixel telefonlarda uygulanmaya başlandı. Google, önümüzdeki yıl imalatçıların cihazlarında uygulama başına bellek sınırlarını kullanmaya başlayacağını belirtmiştir. Bu sınırlar 4 GB RAM'e sahip telefonlardan 16 GB ve üzeri RAM kapasitesine sahip cihazlara kadar geniş bir ürün yelpazesini kapsayacak.
Bu gelişme, Pixel 11 Pro ve Pixel 11 Pro XL'in temel konfigürasyonlarında geçen yıla kıyasla daha az RAM sunulması kararıyla da bağlantılı görülüyor. Düşük fiyat noktalarında bellek maliyetinin yüksek olması nedeniyle, geliştiricilerin uygulamalarını çok çeşitli bellek kapasitelerinde verimli şekilde çalışacak şekilde optimize etmeleri zorunlu hale geliyor.
